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此外，Still not right. Luckily, I guess. It would be bad news if activations or gradients took up that much space. The INT4 quantized weights are a bit non-standard. Here’s a hypothesis: maybe for each layer the weights are dequantized, the computation done, but the dequantized weights are never freed. Since the dequantization is also where the OOM occurs, the logic that initiates dequantization is right there in the stack trace.
展望未来，有AI功能的电视的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。